Реальные проекты с конкретными цифрами: задача, решение, что сработало и что нет. Без маркетинговой замазки.
Как Telegram-бот ведёт ежедневный комитет агентства коммерческой недвижимости: правила вокруг LLM, отказы брокеров вместо дообучения, 70% → 51%.
Кейс FMCG-холдинга: сканеры почты нажимают каждую ссылку письма. Метод оценки по минимуму кликов на ссылку: медиана CTOR 26,4% → ≈ 20,8%.
Кейс платформы лидогенерации: 13 проверок по данным вместо логов, тихая поломка пагинации, калибровка балла под оценку ИИ, уход с Supabase.
Как устроена система, которая отвечает покупателям на Авито и заводит лиды в Битрикс24: выбор модели замером, очередь на PostgreSQL, настройки у клиента.